目录

原理：

计算相似度：

步骤：

计算方法：Jaccard相似系数、余弦相似度。

推荐

---

原理：

先“找到相似用户”，再“找到他们喜欢的物品”--->人以群分。即，给用户推荐“和他兴趣相似的其他用户”喜欢的物品。

计算相似度：

步骤：

1. 找到与带推荐用户兴趣相似的用户集合。(基于用户的行为相似度计算兴趣的相似度，如图一)
2. 选出这些相似用户喜欢的、且目标用户没有关注的物品，将它们推荐给目标用户。

图一

计算方法：Jaccard相似系数、余弦相似度。

Jaccard相似系数：

余弦相似度：

推荐

和他兴趣最相似的K个用户的感兴趣物品会对推荐的物品做一个排序